Historia i rozwój modelu GPT

OpenAI to organizacja badawcza zajmująca się rozwijaniem przyjaznej dla ludzi sztucznej inteligencji. Jednym z jej najbardziej znanych produktów jest seria modeli GPT (Generative Pre-trained Transformer).

• GPT (Generative Pre-trained Transformer): Pierwszy model GPT został zaprezentowany w 2018 roku. Był to przełomowy moment w dziedzinie uczenia maszynowego, ponieważ model ten wykazał imponujące zdolności w generowaniu tekstu.
• GPT-2: W lutym 2019 roku OpenAI wprowadziło GPT-2, które było znacznie większe i bardziej zaawansowane niż jego poprzednik. Pomimo obaw o potencjalne nadużycia (np. generowanie fake news), OpenAI postanowiło opublikować model w celu badania społecznych i technicznych aspektów takich systemów.
• GPT-3: Model GPT-3 został zaprezentowany w 2020 roku. Z 175 miliardami parametrów był to największy dostępny wtedy model językowy. Oferował on znaczące ulepszenia w wielu zadaniach, od pisania tekstu po programowanie.
• GPT-4: Jako najnowsza wersja w serii, GPT-4 przynosi kolejny poziom precyzji w generowaniu tekstu. Jego szczegóły i ulepszenia stanowią temat tego kursu.

Kluczowe możliwości GPT-4

• Zdolność do generalizacji: GPT-4 może odpowiadać na pytania, tworzyć treści i pomagać w różnych zadaniach bez specjalnego szkolenia dla konkretnego zadania.
• Języki: obsługuje wiele języków, co sprawia, że jest użyteczny w translacji.
• Zastosowania: od prostego generowania tekstu, poprzez pomoc w programowaniu i analizy obrazów, aż po tworzenie grafiki i muzyki.
• Dostosowywanie: możliwość dostrajania modelu do konkretnych zastosowań.
• Integracja: łatwość integracji z różnymi platformami i aplikacjami dzięki API.

Porównanie z wcześniejszymi wersjami GPT

• Rozmiar i moc obliczeniowa: GPT-4 jest znacznie większy niż jego poprzednicy, co przekłada się na lepsze zdolności generalizacji.
• Precyzja: poprawa dokładności odpowiedzi i mniejsza liczba błędów.
• Szybkość: optymalizacje w GPT-4 pozwalają na szybsze przetwarzanie zapytań.
• Bezpieczeństwo: wprowadzenie nowych mechanizmów zapobiegających nieodpowiednim odpowiedziom i poprawa etycznych aspektów generowania treści.
• Możliwość dostosowania: poprzednie wersje GPT miały ograniczone możliwości dostrojenia, podczas gdy GPT-4 oferuje znacznie więcej elastyczności w tym zakresie (np. Instrukcje w GPT Plus)

Jak ChatGPT może zaoszczędzić godziny pracy i Pieniądze?