Jeśli chcesz być na pierwszej linii frontu technologicznego i pasjonują Cię publikacje naukowe, ****Arxiv to miejsce dla Ciebie. Jest to otwarta platforma internetowa, na której naukowcy mogą publikować preprinty swoich prac badawczych przed formalną recenzją i publikacją. Jest szeroko używana w dziedzinach takich jak matematyka czy właśnie sztuczna inteligencja umożliwiając szybkie dzielenie się najnowszymi odkryciami i promując otwartą naukę. Dla nas, twórców tego newslettera, Arxiv stanowi cenne źródło wiedzy i inspiracji, z którego regularnie czerpiemy, by dzielić się z Wami najświeższymi trendami i odkryciami w świecie AI.
Chatbot stworzony przez firmę Anthropic, który zadebiutował w marcu 2023 roku. Anthropic podkreśla, że Claude jest zaprojektowany jako etyczny chatbot, wykorzystujący tzw. konstytucyjną AI, aby dostarczać odpowiedzi, które są pomocne, nieszkodliwe i uczciwe. W marcu 2024 roku Anthropic przedstawił Claude 3 Opus, nowszy i potężniejszy model dla swojego chatbota, który przewyższył GPT-4 i Gemini w testach porównawczych. Co ciekawe, Anthropic założony został przez byłych współpracowników OpenAI, w tym Dario i Danielę Amodei, którzy obecnie pełnią funkcje CEO i Prezesa
CoT to podejście w prompt inżynierii, które polega na rozkładaniu złożonych zadań na serię mniejszych kroków myślowych. Jest to szczególnie przydatne w modelach generatywnych, takich jak ChatGPT, które muszą wyjaśnić swoje rozumowanie lub rozwiązywać złożone problemy. CoT ułatwia modelom generowanie bardziej szczegółowych i przemyślanych odpowiedzi, poprawiając ich zdolność do radzenia sobie z zadaniami wymagającymi głębszego zrozumienia lub dedukcji.
Technika używana w sieciach neuronowych, szczególnie w architekturach typu transformer, pozwalająca modelom selektywnie koncentrować się na najistotniejszych częściach danych wejściowych podczas generowania odpowiedzi. Umożliwia to modelom efektywne przetwarzanie długich sekwencji i zależności, prowadząc do lepszej jakości generowanego tekstu.
Dane syntetyczne to dane wygenerowane programowo, a nie zebrane z prawdziwego świata. W kontekście AI, syntetyczne zbiory danych są często tworzone przez generatywne modele, takie jak GAN, i używane do trenowania innych modeli w sytuacjach, gdy prawdziwe dane są trudne do pozyskania lub ich etykietowanie jest kosztowne.
to model generatywnej AI, gdzie "Generative" wskazuje na zdolność do tworzenia nowych treści, "Pre-trained" odnosi się do wcześniejszego szkolenia na dużych zbiorach danych, a "Transformer" to architektura umożliwiająca zrozumienie kontekstu tekstu. ****Wytrenowany na ogromnej ilości danych tekstowych, pozwala mu na rozumienie i generowanie języka na wysokim poziomie. 🎓️ Zajrzyj do naszej Akademi po więcej informacji.